[데이터 처리 #0] DataFrame Overview

데이터 분석과 AI 모델 개발 시, 가장 기본이 되는 데이터 처리 방법에 대해 4가지 목차로 포스팅을 진행한다.DataFrame 만들기(생성)DataFrame 탐색DataFrame 조회DataFrame 변경학습 최종 목표는 다음과 같다.외부에서 데이터를 읽어, 데이터프레임을 생성하거나 직접 만드는 방법데이터프레임의 모습을 전체적으로 탐색하는 방법데이터프레임의 일부 데이터 또는 조건에 맞는 데이터를 조회하는 방법데이터프레임에 특정 열을 추가하거나 변경 또는 삭제하는 방법데이터프레임의 값을 다양한 함수와 메서드로 처리하는 방법 학습 IT 시장에서 배포되는 AI 서비스들은 모두 데이터 분석 과정을 통한 AI 모델을 개발하는 사이클을 지닌다.다시 말해, AI 서비스를 개발하기 위해서는 데이터를 어떤 그릇에 담..

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• · 2025. 6. 17.

[데이터 처리 #4] DataFrame 변경

개요이전 포스팅 [데이터 처리 #3]에서는 DataFrame을 조회하는 방법에 대해 알아보았다.시리즈와 데이터프레임 구조의 차이점을 알아보고, loc() 함수를 통해 특정 행과 열을 조회하거나 조건을 통해 필터링된 결과를 조회하는 방법에 대해 학습하였다.2025.06.16 - [Study/Machine Learning, Deep Learning] - [데이터 처리 #3] DataFrame 조회 [데이터 처리 #3] DataFrame 조회개요이전 포스팅 [데이터 처리 #2]에서는 DataFrame을 탐색하는 방법에 대해 알아보았다.주요 속성 및 메서드를 통해 데이터프레임의 기본 정보를 확인하고, 집계 함수를 통해 수치형 열들에 대한storyinstory.tistory.com 이번 포스팅에서는 DataFra..

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• · 2025. 6. 16.

[데이터 처리 #3] DataFrame 조회

개요이전 포스팅 [데이터 처리 #2]에서는 DataFrame을 탐색하는 방법에 대해 알아보았다.주요 속성 및 메서드를 통해 데이터프레임의 기본 정보를 확인하고, 집계 함수를 통해 수치형 열들에 대한 다양한 통계값을 파악할 수 있다.2025.06.16 - [Study/Machine Learning, Deep Learning] - [데이터 처리 #2] DataFrame 탐색 [데이터 처리 #2] DataFrame 탐색개요이전 포스팅 [데이터 처리 #1]에서는 DataFrame을 생성하는 방법에 대해 알아보았다.리스트, 딕셔너리, 외부 파일을 이용하여 데이터프레임을 생성하고, 옵션을 통해 데이터프레임의 index와 열storyinstory.tistory.com 이번 포스팅에서는 DataFrame에 대해 다음과..

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• · 2025. 6. 16.

[데이터 처리 #2] DataFrame 탐색

개요이전 포스팅 [데이터 처리 #1]에서는 DataFrame을 생성하는 방법에 대해 알아보았다.리스트, 딕셔너리, 외부 파일을 이용하여 데이터프레임을 생성하고, 옵션을 통해 데이터프레임의 index와 열이름을 지정할 수 있다. 2025.06.16 - [Study/Machine Learning, Deep Learning] - [데이터 처리 #1] DataFrame 만들기 [데이터 처리 #1] DataFrame 만들기데이터프레임 이해위의 사진은 주식 차트 데이터를 DataFrame 그릇에 담았을 때 나타나는 테이블이다.데이터 분석에서 가장 중요한 데이터 구조로써, 관계형 데이터베이스의 테이블 또는 엑셀 시storyinstory.tistory.com 이번 포스팅에서는 생성된 DataFrame에 대해 다음과 같..

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• · 2025. 6. 16.

[데이터 처리 #1] DataFrame 만들기

데이터프레임 이해위의 사진은 주식 차트 데이터를 DataFrame 그릇에 담았을 때 나타나는 테이블이다.데이터 분석에서 가장 중요한 데이터 구조로써, 관계형 데이터베이스의 테이블 또는 엑셀 시트와 같은 형태이다.다시 말해, 행과 열을 갖는 2차원 행렬이라고 볼 수 있다.Date, Open 등과 같이 각 열을 변수라고 부르며, 각 행을 관측치라고 부른다. Pandas 라이브러리데이터프레임을 다루기 위해서는 Pandas 라이브러리를 불러와야 한다.# 라이브러리 불러오기import pandas as pd 이 때, 인덱스(행 번호)와 열에 대해 다음과 같은 개념 이해가 필요하다.DataFrame 함수를 사용해 데이터프레임을 만든다.데이터프레임은 여러 열을 가지므로, 인덱스 외에 열 이름에 대한 설정이 필요하다...

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• · 2025. 6. 16.

[백준] 23971 : ZOAC 4 (Python)

출처 : https://www.acmicpc.net/problem/23971 아이디어이번 문제는 여러 경우를 생각해보면서, 수학적 규칙을 찾는 문제이다. 쉬운 문제로 분류되지만, 특정 문제의 규칙 존재 여부의 판단은 훈련을 통해 성장하기에 포스팅을 진행하기로 하였다.이 문제에서는 왜 수학적 규칙으로 접근해야 할까? N,M이 가변 변수이지만, N,M이라는 '일정한 간격'이 가로,세로에 공통적으로 적용되기 때문이다. 다시 말해, '일정한 간격'이라는 키워드를 통해 수학적 규칙이 존재할 것이라고 추측해볼 수 있다.그렇다면, 이제부터 수학적 규칙을 발견하고, 일반화하는 과정을 차근차근 알아보자. 가로 & 세로 관점 : 거리두기는 어떤 일정한 간격을 가지는가세로의 관점 하나만 파악해도 인사이트를 발견해 일반화를..

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• · 2025. 5. 28.