[데이터 처리 #0] DataFrame Overview

데이터 분석과 AI 모델 개발 시, 가장 기본이 되는 데이터 처리 방법에 대해 4가지 목차로 포스팅을 진행한다.DataFrame 만들기(생성)DataFrame 탐색DataFrame 조회DataFrame 변경학습 최종 목표는 다음과 같다.외부에서 데이터를 읽어, 데이터프레임을 생성하거나 직접 만드는 방법데이터프레임의 모습을 전체적으로 탐색하는 방법데이터프레임의 일부 데이터 또는 조건에 맞는 데이터를 조회하는 방법데이터프레임에 특정 열을 추가하거나 변경 또는 삭제하는 방법데이터프레임의 값을 다양한 함수와 메서드로 처리하는 방법 학습 IT 시장에서 배포되는 AI 서비스들은 모두 데이터 분석 과정을 통한 AI 모델을 개발하는 사이클을 지닌다.다시 말해, AI 서비스를 개발하기 위해서는 데이터를 어떤 그릇에 담..

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• · 2025. 6. 17.

[데이터 처리 #4] DataFrame 변경

개요이전 포스팅 [데이터 처리 #3]에서는 DataFrame을 조회하는 방법에 대해 알아보았다.시리즈와 데이터프레임 구조의 차이점을 알아보고, loc() 함수를 통해 특정 행과 열을 조회하거나 조건을 통해 필터링된 결과를 조회하는 방법에 대해 학습하였다.2025.06.16 - [Study/Machine Learning, Deep Learning] - [데이터 처리 #3] DataFrame 조회 [데이터 처리 #3] DataFrame 조회개요이전 포스팅 [데이터 처리 #2]에서는 DataFrame을 탐색하는 방법에 대해 알아보았다.주요 속성 및 메서드를 통해 데이터프레임의 기본 정보를 확인하고, 집계 함수를 통해 수치형 열들에 대한storyinstory.tistory.com 이번 포스팅에서는 DataFra..

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• · 2025. 6. 16.

[데이터 처리 #3] DataFrame 조회

개요이전 포스팅 [데이터 처리 #2]에서는 DataFrame을 탐색하는 방법에 대해 알아보았다.주요 속성 및 메서드를 통해 데이터프레임의 기본 정보를 확인하고, 집계 함수를 통해 수치형 열들에 대한 다양한 통계값을 파악할 수 있다.2025.06.16 - [Study/Machine Learning, Deep Learning] - [데이터 처리 #2] DataFrame 탐색 [데이터 처리 #2] DataFrame 탐색개요이전 포스팅 [데이터 처리 #1]에서는 DataFrame을 생성하는 방법에 대해 알아보았다.리스트, 딕셔너리, 외부 파일을 이용하여 데이터프레임을 생성하고, 옵션을 통해 데이터프레임의 index와 열storyinstory.tistory.com 이번 포스팅에서는 DataFrame에 대해 다음과..

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• · 2025. 6. 16.

[데이터 처리 #2] DataFrame 탐색

개요이전 포스팅 [데이터 처리 #1]에서는 DataFrame을 생성하는 방법에 대해 알아보았다.리스트, 딕셔너리, 외부 파일을 이용하여 데이터프레임을 생성하고, 옵션을 통해 데이터프레임의 index와 열이름을 지정할 수 있다. 2025.06.16 - [Study/Machine Learning, Deep Learning] - [데이터 처리 #1] DataFrame 만들기 [데이터 처리 #1] DataFrame 만들기데이터프레임 이해위의 사진은 주식 차트 데이터를 DataFrame 그릇에 담았을 때 나타나는 테이블이다.데이터 분석에서 가장 중요한 데이터 구조로써, 관계형 데이터베이스의 테이블 또는 엑셀 시storyinstory.tistory.com 이번 포스팅에서는 생성된 DataFrame에 대해 다음과 같..

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• · 2025. 6. 16.

[백준] 1863 : 스카이라인 쉬운거 (Python)

출처 : https://www.acmicpc.net/problem/1863  아이디어먼저, 해당 문제의 요구사항을 파악해보자.좌표의 의미입력 데이터 (x,y)는 열 x번에 행 0 ~ y-1까지의 높이를 나타낸다.건물의 개수건물의 높이를 나타내는 y가 같은 열들은 모두 하나의 건물로 해석할 수 있다. 이를 통해, 알고리즘을 설계해보자.완전 탐색2차원 행렬에 건물의 모든 좌표를 저장하고, 행을 순차적으로 탐색하여 직사각형을 찾는 과정이다. 이 때, 발견된 직사각형의 좌표들은 방문처리를 진행해준다. 즉, 직사각형 탐색 시 현재 탐색 행의 모든 좌표들 중에 1개라도 방문하지 않은 좌표가 존재한다면, 직사각형으로 처리한다는 것이다.그러나, 완전 탐색은 다음과 같은 문제점들이 존재하므로, 해당 문제에서는 적용할 수..

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• · 2025. 2. 15.

[백준] 25556 : 포스택 (Python)

출처 : https://www.acmicpc.net/problem/25556   아이디어이번 문제는 스택 유형이다. 요구사항을 바탕으로 다음과 같은 핵심 연산을 떠올렸다.'순열 A의 현재 원소를 4개의 스택 중 어디에 넣어야 하는가?'이에 대한 해답은 예제 입력 케이스들과 함께 발견할 수 있었다. 함께 자세히 알아보자. 위의 사진은 예제 입력 1번 케이스의 삽입 과정을 시각화한 것이다. 먼저 초록색 원 부분을 살펴보자.만약, 4가 존재하는 1번 스택에 3(현재 순열 A의 원소)을 삽입하게 된다면, 4를 절대로 꺼낼 수 없게 된다. 즉, 스택에 원소가 존재한다면, 넣으려는 수 > stack[i][-1] 일때만, 삽입이 가능하다는 의미이다. 이를 스택 삽입 조건 1로 정리할 수 있다.만약, 삽입 불가능하다면..

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• · 2025. 1. 17.